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Agents IA avec Claude : comprendre, piloter, automatiser

Durée : 5 heuresLangue : FrançaisNiveau : IntermédiaireLogiciels : Un navigateur (claude.ai), un terminal, Node.js 18+ pour Claude Code. Un compte API Anthropic (quelques dollars de crédit) pour les parties 5 et 6, optionnel avant.
Prérequis :Être à l'aise avec un ordinateur et un navigateurAvoir déjà utilisé un chatbot IA (ChatGPT, Claude, Gemini…), même maladroitementDes bases de programmation (lire un script simple) aident pour les parties 3 à 6, sans être bloquantes avant

Description

Tout le monde « fait de l'IA » ; presque personne ne sait expliquer ce qu'est un token, pourquoi son agent a réécrit la moitié d'un fichier sans prévenir, ni combien coûte vraiment un workflow automatisé. Ce cours reprend la chaîne complète avec Claude : comment un LLM fonctionne (tokens, fenêtre de contexte, gammes de modèles 2026), comment piloter claude.ai comme un pro (Projets, artefacts, prompts système), comment coder avec Claude Code sans accumuler de dette, puis comment construire de vrais agents : boucle agentique, appels d'outils, MCP, et un fil rouge complet de veille automatisée avec ses garde-fous et son budget. Tu repars capable de décider, cas par cas, entre un simple prompt, un workflow scripté ou un agent autonome.

Programme

Les 2 premières leçons de ce cours sont en accès libre.

Objectifs

  • Expliquer ce qu'est un token, une fenêtre de contexte et pourquoi ça change ta façon de rédiger tes prompts
  • Choisir entre Haiku, Sonnet et Opus selon la tâche, avec les ordres de grandeur de prix en tête
  • Structurer un Projet claude.ai avec des instructions système qui tiennent la route
  • Utiliser Claude Code sur un vrai dépôt sans laisser passer de code halluciné ni de secrets
  • Décrire la boucle agentique et le rôle de MCP, et décider quand un agent se justifie
  • Concevoir, chiffrer et sécuriser un workflow automatisé de bout en bout

Compétences acquises

Prompting avancéClaude CodeConception d'agentsTool use / function callingMCPAPI AnthropicEstimation de coûts LLMÉvaluation de qualité

Type de contenu

Leçons écritesSchémas techniquesExemples avant/aprèsQuiz interactifs

Votre formateur

Julien Vasseur

Ancien développeur backend (10 ans en agence puis chez un éditeur SaaS lyonnais), Julien accompagne depuis 2023 des PME qui intègrent des LLM dans leurs opérations : support client, veille, génération de contenu. Il a déployé une trentaine d'agents en production, dont certains qu'il a lui-même dû débrancher — et il raconte pourquoi dans ce cours.

Avis des apprenants

4,6/ 5

17 avis

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  • BN

    Baptiste Noël

    Solide

    Contenu très propre. J'aurais aimé un ou deux exercices en plus sur la fin, mais rien à redire sur le fond.

  • RG

    Romain Guérin

    Le formateur sait de quoi il parle

    On sent l'expérience de terrain derrière chaque explication. Les pièges évoqués, je les avais déjà croisés au boulot.

  • YC

    Yanis Cherif

    Pile ce qu'il me fallait

    Je bloquais sur des notions que je croyais maîtriser. Les quiz ont pointé mes trous, c'est exactement ce que je cherchais.

  • JM

    Julien Mercier

    Les exemples font la différence

    Ce sont les cas concrets qui m'ont débloqué. On voit tout de suite à quoi ça sert dans un vrai projet.

  • PD

    Pauline Denis

    Je recommande

    Pédagogie carrée, le formateur ne survole rien. Un chapitre m'a semblé un peu rapide mais je suis revenu dessus sans souci.

  • HM

    Hugo Marchand

    Je recommande

    Pédagogie carrée, le formateur ne survole rien. Un chapitre m'a semblé un peu rapide mais je suis revenu dessus sans souci.

  • CG

    Chloé Girard

    Je recommande

    Pédagogie carrée, le formateur ne survole rien. Un chapitre m'a semblé un peu rapide mais je suis revenu dessus sans souci.

  • MK

    Mehdi Kaddouri

    Enfin clair

    J'avais déjà suivi deux formations sur le sujet sans que ça tienne. Là, les explications vont au fond des choses et les quiz obligent à vraiment comprendre, pas à recopier.

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