قياس الخطأ وتصحيحه: دالة الخسارة والانحدار التدريجي (gradient descent)

يحتاج النموذج إلى وسيلة لقياس مدى خطأ تنبؤاته، حتى يتمكن لاحقا من تحسينها. يسمى هذا المقياس الخسارة (loss). كلما انخفضت الخسارة، اقترب النموذج أكثر من البيانات الحقيقية. طريقتان شائعتان لقياس الفارق بين تنبؤ y' وقيمة حقيقية y: تعاقب خسارة L2…

access denied :: authentication required

البقية مخصّصة للأعضاء

أنشئ حسابًا لفتح الدورة كاملة، وحفظ تقدّمك، واجتياز الاختبارات المقيَّمة.

أول درسين من هذه الدورة متاحان للجميع.

إنشاء حساب مجاني تسجيل الدخول

السابق الدرس التالي